Совместный проект по увеличению эффективности работы предприятий
Тематические издания
Получение и продвижение информации
Тематические выставки
Новости
г. Форум "Передовые технологии России" Подписка на новости Поиск на сайте
НОВЫЕ МАТЕРИАЛЫ, ДОСТУПНЫЕ ДЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ, ЗАРЕГИСТРИРОВАННЫХ В СИСТЕМЕ АБОНЕНТСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯРегистрация...

Вибродиагностика насосного оборудования с позиции вейвлет-анализа вибросигналов

Главная страница        >> Наука + промышленность: проблемы и перспективы Материалы 2003 - 2004 г.г.

Кузеев И.Р., Закирничная М.М., Корнишин Д.В.
Уфимский государственный нефтяной технический университет, г. Уфа


В условиях непрерывного производства, где недопустимы частые остановки технологического оборудования, появляется необходимость применения методов неразрушающего контроля, в частности, методов вибродиагностики. На сегодняшний день при решении поставленных перед областью вибродиагностики задач с помощью существующих методов возникают трудности, касающиеся распознавания состояния эксплуатируемого агрегата и выявления причин и условий, вызывающих неисправности. Вследствие потери информации о временном факторе, искажается представление о динамике изменения спектрального состава сигнала, что приводит к невозможности однозначного определения дефектов, ведущих к частной модуляции вибросигнала, таких как износ зубчатых зацеплений, дефекты электромагнитного происхождения. Следовательно, возникает необходимость создания дополнительных методов первичного анализа вибросигналов. Обзор и сравнение современных методов, связанных с обработкой сигналов, позволил выделить метод вейвлет-анализа как наиболее подходящий и перспективный для возможного применения в области вибродиагностики.

В данной работе предпринята попытка применения теории вейвлетов для анализа вибросигналов насосного оборудования. Благодаря свойствам вейвлетов вейвлет-анализ имеет такие характерные особенности, как обнаружение в сигнале скачков и точек разрыва, обнаружение установившегося сигнала или тренда, обнаружение самоподобия сигнала, обнаружение основных несущих частот, очищение сигнала от шума, сжатие сигналов. При помощи вейвлет-анализа можно выявлять локальные особенности сигнала и классифицировать их по интенсивности, определять скачки динамики по "масштабной переменной".

В качестве объекта исследования были выбраны центробежные агрегаты консольного типа, которые являются наиболее распространенными насосами на нефтеперерабатывающих, нефтехимических заводах. На первом этапе исследований был смонтирован гидравлический стенд, включающий в себя все необходимые элементы, основным из которых является насосный агрегат К20/30, благодаря чему уже были получены яркие картины дисбаланса, потери жесткости опор, расцентровки, ослабления посадки подшипника. Проверка данных результатов была получена при продолжении исследования на парке насосных агрегатов НК 65/35, работающих под нагрузкой в технологических условиях. Исходным параметром для оценки технического состояния является форма волны вибросигнала. Для вибродиагностических исследований методами вейвлет-анализа используется виброанализатор спектра CSI 2120. Для анализа использовался математический программный пакет MatLab и база "элементарных" вибрационных сигналов.

В процессе исследований было обнаружено, что характерные частотные составляющие проявляются на определенных масштабах непрерывного вейвлет-преобразования. В настоящий момент исследуется динамика развития дефектных состояний насосных агрегатов с помощью вейвлет-анализа. Следует отметить, что данные дефектные состояния проявляются в низкочастотной области сигнала и четко прослеживаются на картинах непрерывного вейвлет-преобразования .

Использование этих методов позволит инженеру-дефектоскописту получить визуальное представление вибрационного сигнала в виде ярких картин и, следовательно, точнее оценить техническое состояние диагностируемого агрегата, выделив определенный дефект из ряда других. При составлении атласа дефектных картин вейвлет-преобразования с наглядным представлением обработки вибросигналов появится возможность быстрее идентифицировать дефекты без анализа дополнительных замеров сигналов на их подтверждение.


 

 Последние поступления

Поиск на сайте

Направить запрос

Абонементное обслуживание

Главная страница        >> Наука + промышленность: проблемы и перспективы Материалы 2003 - 2004 г.г.

Наверх