271-01 | ОКО - Сетевая универсальная автоматизированная система распознавания объектов изображения и измерения их пространственно-цветовых характеристик

Главная страница        >> Каталог технологий        >> Диагностическая и контрольно-измерительная техника
 
 
 

Назначение

Система предназначена для ввода изображений в ПЭВМ, его модификации, распознавания или выделения объектов изображения, измерения их пространственно-цветовых характеристик, статистической обработки накопленных массивов данных и формирования отчетов. Она может быть использована для решения задач в различных областях применения, таких, как медицина, микробиология, пищевая промышленность, металловедение, минералогия.

Состав аппаратных средств

  • Видеосервер - IBM-совместимая ПЭВМ (Р166, 16 Мб, 2 Мб РС1, 2 Гб) - 1 шт.;
  • Рабочая станция - IBM-совместимая ПЭВМ (Р100, 8 Мб, 1 Мб РС1, 1 Гб) - до 5 шт.;
  • Микроскоп с теленасадкой - 1 шт.;
  • Видеокамера - 2 шт.;
  • Устройство ввода изображения в ПЭВМ (видеобластер) - 1 шт.;
  • Устройство получения изображения непосредственно от объекта (макровьюер) - 1шт.;
  • Устройство получения изображения с негативных/позитивных пленок (негатоскоп) - 1 шт.
  • Принтер - 1 шт.

Программное обеспечение

  • Операционная система MS WINDOWS 95;
  • Специальное математическое обеспечение ОКО.

Выполняемые функции

  • Система ОКО обеспечивает качественный ввод изображения от оптического микроскопа, с цветных и черно-белых фотографий, рентгеновских снимков, негативов, а также непосредственно объектов.
  • Система позволяет распределять работу по получению изображения, выполняемую видеосервером, и собственно обработки изображений, выполняемые рабочими станциями, что достигается путем объединения компьютеров в локальную вычислительную сеть.
  • Повышение качества выделения деталей изображения обеспечивается проведением над изображением ряда улучшающих модификаций, таких как контрастирование, фильтрация, а также очистка изображения от электронного шума путем усреднения по ряду изображений.
  • Цвет используется как основа для распознавания и выделения объектов в изображении с помощью использования цветовых порогов. Существует возможность обработки черно-белого изображения по значениям интенсивности.
  • Интересующие объекты изображения могут быть выделены автоматически, полуавтоматически либо ручным способом в зависимости от специфики объекта.
  • Система проводит измерения расстояний и длин произвольных кривых, определяет параметры эллиптических объектов и площади областей произвольной формы, проводит измерения площадей групповых объектов и измерения параметров объектов, имеющих внутренний просвет, а также производит оценку цветовых характеристик объектов.
  • Над полученными в результате измерений данными проводится статистическая обработка, результаты которой выводятся в виде отчетов различной степени подробности на экран или принтер.
  • Используя полученные в результате обработки данные, возможно производить задаваемые оператором специализированные вычисления и генерацию спецотчетов.
  • Возможно преобразование массивов накопленной информации к форматам распространенных баз данных, таким как MS Access и др.
  • Кнопочная панель управления, а также пульт обработки и пульт рисования дают прямой доступ к наиболее часто используемым функциям. Возможна организация повторяющихся действий пользователя в макро процедуры в целях последующего автоматического выполнения.
  • Встроенная справочная и демонстрационная подсистемы позволяют быстро овладеть продуктом, а также повышают производительность и удобство работы пользователя.
  • Система легко настраивается под особенности прикладной области, не требуя при этом специальных знаний в области программирования.


 
 
Главная страница        >> Каталог технологий        >> Диагностическая и контрольно-измерительная техника

Наверх